Nettoyage des données
Plus de données, c'est bien, mais des données propres, c'est toujours mieux. Des données nettoyées et correctement traitées constituent un facteur inestimable lors de l'utilisation de solutions de traduction automatique. Les translators initiés avec des données nettoyées et préparées atteignent une qualité linguistique estimable.
Annotation des données
L'annotation ou l'étiquetage des données consiste en un marquage de données linguistiques sous forme textuelle ou orale. Les annotations permettent d'identifier des éléments linguistiques dans le texte. L'ajout de balises et d'étiquettes aux données permet de créer des corpus de conditions utilisables dans la formation des algorithmes d'IA.
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